Brennmaterialtypen und Feuerausbreitung
Teil 1 – Brennmaterialtypen
Die Feuerdynamik in Wäldern wird maßgeblich durch die bodennahe brennbare Biomasse beeinflusst. Um Waldbrandgefahren abzuschätzen zu können, werden daher genaue Informationen über die Eigenschaften der vorhandenen Brennmaterialien benötigt. Da die Erfassung von Brennmaterialien unterschiedlicher Kompartimente (z.B. Streu, Unterwuchs, Totholz) zeitlich sehr aufwändig ist, werden diese häufig basierend auf dem zu erwartenden Brandverhalten zu Brennmaterialtypen zusammengefasst. Im Rahmen dieses Arbeitspaketes sollen die Brennmaterialien für typische in Mitteleuropa vorkommende Bestandessituationen inventarisiert und in einem zweiten Schritt anhand des zu erwartenden Feuerverhaltens in diskrete Brennmaterialtypen eingeteilt werden. Für abgegrenzte Untersuchungsgebiete soll untersucht werden, ob die vorkommenden Brennmaterialien mit hochauflösenden Laserscanningdaten großflächig kartiert werden können. Darüber hinaus verwenden wir georeferenzierte Bestandesfotos, um daraus Brennmaterialtypen mit Hilfe von Deep-Learning Verfahren zu klassifizieren. Dieses Verfahren kann zukünftig verwendet werden, um Brennmaterialtypen mit Hilfe von Aufnahmen aus Fotodatenbanken weiträumig zu erfassen.
Teil 2 – Feuerausbreitung
Feuerausbreitungsmodelle können Vorhersagen zur Feuerdynamik in Wäldern liefern, die insbesondere dabei helfen, die von Waldbränden ausgehenden Gefahren in unterschiedlichen Bestandessituationen abschätzen zu können. Die Verwendung von existierenden Feuerausbreitungsmodellen erfordert jedoch eine Anpassung an die mitteleuropäischen Bestandessituationen. Ein Ziel ist es daher, das Feuerausbreitungsmodell FlamMap für mitteleuropäische Wälder mit Hilfe von Informationen vorangegangener Waldbrandereignisse zu kalibrieren. Das Modell kann nach erfolgreicher Kalibrierung auch in einem veränderten Kontext verwendet werden. So können unterschiedliche Maßnahmen zur Brandrisikominimierung, wie z.B. Waldbrandschneisen, mit Hilfe des Modells getestet werden.